Лента новостей → Будущее радиологии: преобразующая роль ИИ в медицинской визуализации
ИИ прокладывает путь к переосмыслению отношений между технологиями и человеческим опытом
В своей вступительной речи президент RSNA 2024 Кертис П. Ланглотц, доктор медицины и доктор философии, рассмотрел преобразующую роль ИИ в радиологии, подчеркнув его способность устанавливать связи между машинами и людьми.
«Формирование интеллектуальных связей между машинами, людьми и машинами, людьми и людьми приведет нас к захватывающему будущему», — заметил доктор Ланглотц. «Эти интеллектуальные связи приведут к удивительным технологическим инновациям, с уменьшенным стрессом, более сбалансированной жизнью и достаточным временем для развития самых интеллектуальных связей из всех: тех, которые мы строим друг с другом».
Доктор Ланглотц приписал исторический успех радиологии раннему принятию новых технологий, от рентгена до МРТ, а теперь и систем ИИ. Хотя он признал первоначальные опасения относительно роли ИИ в медицинской визуализации, он отметил, что эти опасения в значительной степени утихли по мере того, как рентгенологи приобретали опыт работы с инструментами ИИ.
«Любой, кто работает с ИИ, знает, что машинный интеллект отличается от человеческого интеллекта, а не превосходит его», — сказал он.
Чтобы максимально раскрыть потенциал ИИ, доктор Ланглотц предложил несколько шагов, начиная с улучшения доступности и разнообразия данных. Он выступал за всеобщий электронный обмен изображениями и предлагал разрешить пациентам жертвовать свои обезличенные данные для исследований и обучения ИИ. Он также подчеркивал необходимость разработки справедливых и репрезентативных моделей ИИ с помощью различных междисциплинарных команд и создания систем, которые прозрачно объясняют свои рассуждения.
Расширение человеческого интеллекта
Разделяя оптимизм доктора Ланглотца, Нина Коттлер, доктор медицинских наук, магистр наук, заместитель главного врача по клиническому ИИ в компании Radiology Partners в Эль-Сегундо, штат Калифорния, обсудила роль ИИ в управлении огромным потоком данных в радиологии — от молекулярной визуализации до геномики и носимых устройств.
«Наши текущие процессы и технологии нам просто не служат», — сказал доктор Коттлер. «В систему поступает огромный объем информации, и время обработки увеличивается».
Доктор Коттлер подчеркнул важность того, чтобы рентгенологи взяли на себя инициативу по разработке инструментов ИИ, адаптированных к их рабочим процессам.
«Цель — это партнерство эксперта-рентгенолога с прозрачной и объяснимой системой ИИ», — сказала она. «Вместе они лучше, чем по отдельности».
Она подчеркнула взаимодополняющие сильные стороны ИИ и рентгенологов-людей, указав, что их различные предубеждения создают возможности для повышения точности. Например, генеративный ИИ может произвести революцию в рабочих процессах, автоматизируя такие задачи, как составление отчетов по рентгенограммам грудной клетки, что позволит рентгенологам сосредоточиться на принятии более сложных решений.
«Вместо того чтобы диктовать и проверять, ИИ будет сообщать нам, что он видит, и предоставлять интерактивный отчет, автоматически выполняя административные задачи», — сказал доктор Коттлер.
Мультимодальный ИИ и эра предиктивной медицины
По словам Эрика Тополя, доктора медицинских наук, кардиолога и исполнительного вице-президента Исследовательского трансляционного института Скриппса, эволюция ИИ от унимодальных к мультимодальным системам знаменует собой новую главу в здравоохранении.
В ходе пленарного заседания доктор Тополь описал переход от инструментов ИИ, ориентированных на анализ отдельных типов данных, таких как сканы, к системам, которые интегрируют широкий спектр данных о пациентах.
«Мы находимся на грани сейсмического сдвига», — сказал доктор Тополь. «Мультимодальный ИИ позволит нам создать изображение человека в высоком разрешении, предоставляя индивидуализированную медицину, которая охватывает всю жизнь пациента».
Он привел примеры предсказательной силы ИИ, такие как алгоритмы, способные предсказывать рак груди за годы до его проявления или оценивать риск рака поджелудочной железы исключительно на основе электронных медицинских карт. Такие достижения, отметил доктор Тополь, сигнализируют о будущем, в котором идеи, основанные на ИИ, позволяют проводить ранние вмешательства и персонализировать уход.
«По сути, ИИ дает нам возможность предсказывать будущее, знать риск заболевания пациента и принимать профилактические меры задолго до того, как он действительно заболеет», — сказал доктор Тополь.
Однако он подчеркнул важность укрепления доверия к ИИ посредством прозрачности и реальных доказательств.
«Доверие строится на опыте, и медицина будет полагаться на опыт радиологии, поскольку мы учимся использовать возможности искусственного интеллекта», — сказал доктор Тополь.
Проблемы и возможности впереди
Несмотря на то, что потенциал ИИ огромен, его успешная интеграция в медицинскую визуализацию требует решения ряда проблем. К ним относятся обеспечение равноправного доступа к данным, разработка объяснимых систем и обновление устаревшей нормативной базы.
Доктор Ланглотц предложил использовать «карточки-образцы», похожие на этикетки питания, чтобы помочь рентгенологам оценить пригодность инструментов ИИ для их практики. Доктора Коттлер и Тополь также подчеркнули важность взаимодействия человека и машины. Инструменты ИИ могут облегчить нагрузку рентгенологов за счет автоматизации рутинных задач, снижения выгорания и улучшения оказания медицинской помощи в недостаточно обслуживаемых районах. В то же время они предлагают рентгенологам возможность сосредоточиться на построении более прочных связей с пациентами и коллегами.
«Эти достижения могут повысить квалификацию всех нас, уменьшить выгорание и улучшить уход в недостаточно обслуживаемых районах», — сказал доктор Ланглотц. «И это может произойти, пока мы развиваем более крепкие человеческие связи, такие как те, которые мы формируем в читальном зале, экзаменационном зале и на встречах, подобных этой».
Определение будущего
Поскольку ИИ продолжает развиваться, рентгенологи находятся в уникальном положении, чтобы руководить его развитием и применением в здравоохранении. Доктор Коттлер бросила вызов своим коллегам, чтобы они приняли изменения и стали лидерами
в создании инструментов ИИ, которые соответствуют потребностям радиологии.
«Мы должны сами определять свое будущее», — сказала она. «Мы знаем рабочие процессы. Нам нужно создать инструменты, которые изменят практику радиологии».
Внимание, автоперевод! За ошибки перевода ответственности не несём. Первоисточник по ссылке.