DeepCT — это ведущая система на основе искусственного интеллекта, разработанная Deep01 для выявления аномальных изображений компьютерной томографии. Недавно Гаосюнская больница общего профиля для ветеранов (KVGH), крупнейшая больница на юге Тайваня, в качестве стороннего медицинского центра опубликовала результаты клинических испытаний использования системы DeepCT в своём отделении неотложной помощи. 

Исследование, включавшее в общей сложности 2999 пациентов, показало, что использование DeepCT сократило продолжительность пребывания (LOS) пациентов с внутричерепным кровоизлиянием (ICH) в отделении неотложной помощи в среднем на 3 часа 40 минут. Это означает, что система DeepCT значительно сократит время ожидания пациентов с ВМК в отделении неотложной помощи и ускорит процедуру последующего лечения, что чрезвычайно полезно как для пациентов, так и для руководства больницы. 

ICH является распространённым клиническим состоянием в отделении неотложной помощи. Обычно это вызвано черепно-мозговыми травмами или инсультами. Для пациентов с ICH время имеет решающее значение, и медицинский персонал должен бороться со временем, чтобы принимать точные решения на основе диагноза в течение очень ограниченного периода времени. Система DeepCT AI имеет точность до 99,16%, охватывающую в клиническом испытании 238 пациентов с чувствительностью 96,43% и специфичностью 99,52%. Стоит отметить, что в том же исследовании было подсчитано 2999 пациентов, у которых у пациентов с ВЧГ после внедрения системы DeepCT продолжительность жизни сократилась с 781 минуты до 561 минуты, т. е. на 3 часа 40 минут, а именно , на 28%. Это ускорит последующее лечение пациентов с ВМК и поможет восстановить их здоровье в дальнейшем. 

Ян Цунг-Лунг, директор Центра управления качеством KVGH, придерживается мнения, что KVGH предлагает «три подходящих» решения для ответа на фактор времени при лечении тяжёлых острых состояний, а именно, предлагая соответствующее лечение соответствующим пациентам в соответствующее время. . Интерпретация изображений ICH с помощью ИИ с помощью DeepCT — это именно то, что необходимо в экстренной медицинской ситуации. Начальник секции центра управления качеством KVGH и главный исследователь исследовательского проекта Хуан Ван-Чуан заявил, что в отношении системы обнаружения ICH DeepCT первоначально основное внимание уделялось точности интерпретации ICH с помощью ИИ. Однако во время выполнения исследования проекта было отмечено, что LOS пациентов с ICH был уменьшен. Это означает, что пациенты с ВМК будут быстро переведены на следующий этап лечения, будь то госпитализация, отделение интенсивной терапии или операционная. Это отличная новость для пациентов, которая способствует повышению качества управления больницей и, как следствие, реализации концепции «Бережливого управления» и сокращению времени, затрачиваемого на ожидание интерпретации изображений. 

Тот факт, что эти результаты и данные были опубликованы в журнале с высоким импакт-фактором, показывает, что ИИ в настоящее время получает признание за его эффективность в лечении, по словам доктора Чен Чжи-Ю из больницы Министерства здравоохранения и социального обеспечения Шуанхо . Артур Чен, принимавший участие в этом исследовательском проекте, также заявил, что система Deep01 с искусственным интеллектом сократит время ожидания пациента и время на принятие врачами клинических решений; что ещё более важно, он дополнительно подтверждает, что продукты, управляемые ИИ, принесут больнице конкретную и количественную экономическую ценность и будут служить ориентиром для страховых выплат. Здравоохранение Тайваня, поддерживаемое ИИ, находится на одном уровне с лучшими в мире, и Deep01 является одним из факторов, способствующих этому.  

По словам Дэвида Чоу, основателя и генерального директора Deep01, DeepCT — один из очень немногих в мире продуктов искусственного интеллекта, получивших разрешение FDA в США, Японии и многих странах Юго-Восточной Азии. В настоящее время несколько известных медицинских центров и малых/средних больниц на Тайване и в Гонконге приобрели и внедрили систему DeepCT. Теперь, когда система DeepCT получила подтверждение эффективности в результате крупного независимого клинического испытания, была принята и опубликована в известном медицинском журнале США, мы рады стать свидетелями разработки программного обеспечения на основе ИИ на Тайване и подтверждаем что ИИ действительно может изменить нашу жизнь и улучшить общество.

Источник