Использование алгоритма машинного обучения при проведении цифрового томосинтеза (Digital breast tomosynthesis- DBT) способно значительно снизить дозу облучения. Это стало возможным благодаря специальной обработке и преобразованию данных, полученных при проведении низкодозного DBT, в высококачественные виртуальные изображения. Алгоритм искусственного интеллекта значительно уменьшает шумы и артефакты «сырых» данных, сохраняя при этом весь объем информации о структуре молочной железы. В рамках проведенного исследования на фантомах, новый алгоритм снизил дозу лучевой нагрузки при проведении DBT на 79%, а полученные виртуальные изображения не получили никаких статистически значимых отличий от DBT- изображений при высокой дозе.

Вся статья по ссылке