СИНГАПУР – ИИ уже меняет практику медицинской визуализации, и нас ждет еще больший технологический рост, говорится в пленарном докладе, прозвучавшем 4 мая на ежегодном собрании Международного общества магнитного резонанса в медицине (ISMRM).

Шарлин Лью, доктор медицинских наук, директор отделения кардиоторакальной визуализации в больнице общего профиля Чанги в Сингапуре, обрисовала текущее состояние искусственного интеллекта в радиологии и его развитие в презентации под названием «ИИ в радиологии: прошлое формирует будущее».

«Сегодняшние специалисты в области радиологии находятся в авангарде медицинских инноваций, используя передовые технологии для улучшения результатов лечения пациентов», — сказала она.

В 2010-х годах американский ученый-компьютерщик китайского происхождения Фей-Фей Ли, доктор философии, создал ImageNet — набор данных, состоящий из 14 миллионов аннотированных изображений, который позволил добиться прогресса в компьютерном зрении. Более десяти лет спустя ИИ закрепился в сфере здравоохранения, особенно в сфере медицинской визуализации: фактически, в 2022 году 77% инструментов ИИ, одобренных Управлением по контролю за продуктами и лекарствами США (FDA), предназначались для радиологических показаний.

По словам Лью, искусственный интеллект теперь присутствует на всех этапах рабочего процесса радиологии: от подготовки пациента, подготовки и выполнения сканирования до считывания изображений и составления отчетов о результатах. Его влияние на рабочий процесс рентгенолога варьируется от обнаружения низкого качества изображения на рентгеновских снимках; автоматизация протоколов компьютерной томографии; а для МРТ — оптимизация рабочих процессов для сокращения времени сканирования, реконструкции изображений и использования синтетических последовательностей МРТ.

«Появление искусственного интеллекта знаменует новую эру в здравоохранении, характеризующуюся автоматизацией задач, традиционно выполняемых рентгенологами и рентгенологами», — сказала она. «Системы искусственного интеллекта совершают революцию в оказании медицинской помощи, предлагая беспрецедентную скорость и точность диагностики».

В дальнейшем искусственный интеллект продолжит совершенствовать рабочий процесс доклинической радиологии за счет автоматизации измерений, сегментации и продольных сравнений; создание тепловых карт для обнаружения отклонений на изображениях; и выходя за рамки выявления и сортировки, мы переходим к прогнозированию, прогнозированию результатов лечения пациентов и диагностике, отметил Лью.

Она перечислила текущие проблемы, которые департаменты должны решить при интеграции ИИ в свою деятельность, в том числе следующие:

• Агрегация аннотированных больших данных ИИ экономичным и безопасным способом
• Интеграция искусственного интеллекта в клинический рабочий процесс и укрепление доверия к технологии среди сотрудников отделения.
• Измерение производительности и влияния технологии на качество

«При развертывании ИИ [процесс в радиологии должен учитывать] плавную оркестровку ИИ, объяснимый ИИ и интеллектуальную отчетность, а также ответственный ИИ», — сказал Лью.

По словам Лью, цель состоит в том, чтобы этически интегрировать человеческий и искусственный интеллект. Она процитировала слова Альберта Эйнштейна: «Забота о человеке и его судьбе всегда должна быть главной целью, чтобы творения нашего разума были благословением, а не проклятием» — и призвала участников сессии заняться интеграцией ИИ смело интегрируется в медицинскую визуализацию.

«Соберитесь с духом, потому что сейчас ваша очередь писать историю», — заключила она.

Внимание, автоперевод! За ошибки перевода ответственности не несём. Первоисточник по ссылке.