Lunit недавно объявила о результатах двух масштабных исследований, оценивающих ее решение для маммографии на базе искусственного интеллекта Lunit INSIGHT MMG. Исследования, проведенные исследователями из Норвежского онкологического регистра и Университетской больницы Оденсе в Дании, демонстрируют потенциал технологии для значительного улучшения программ скрининга рака груди.
Норвежское исследование, опубликованное в JAMA Network Open , под руководством профессора Сольвейг Хофвинд, оценило, как Lunit INSIGHT MMG может оценить развитие будущего рака. Исследование проанализировало данные 116 495 женщин в возрасте 50-69 лет, которые прошли не менее трех последовательных двухгодичных раундов скрининга в девяти центрах по лечению груди в Норвегии. Исследование показало, что Lunit INSIGHT MMG может оценить будущий риск рака груди за 4-6 лет до того, как он станет обнаруживаемым.
ИИ Lunit присваивает каждой груди оценку от 0 до 100, причем более высокие значения указывают на большую вероятность наличия рака на текущей маммограмме. Исследование показало, что средние баллы ИИ были последовательно выше для груди, в которой развился рак, по сравнению с теми, в которых рака не было, даже за 4–6 лет до обнаружения. За несколько раундов скрининга разрыв в этих баллах ИИ между грудью, в которой развился рак, и той, в которой его не было, увеличился, что указывает на способность ИИ обнаруживать едва заметные признаки рака на более ранних стадиях.
В частности, для женщин, у которых развился рак, обнаруженный скринингом, средние абсолютные различия в показателях ИИ между двумя молочными железами составили 21,3 в первом раунде исследования, 30,7 во втором и 79,0 в третьем. Кроме того, ИИ Lunit достиг площади под кривой (AUC) для абсолютной разницы 0,63, 0,72 и 0,96 в трех раундах скрининга для рака, обнаруженного скринингом. Эти результаты показывают, что ИИ Lunit может эффективно определять ранние признаки рака и предлагать путь для персонализированных подходов к скринингу.
Двойное считывание маммограмм, хотя и является стандартом лечения в Дании и других европейских регионах, является ресурсоемким и требует значительного времени рентгенолога. Датское исследование, проведенное доктором Мохаммадом Т. Эльхакимом и опубликованное в журнале Radiology: Artificial Intelligence , изучало, как Lunit INSIGHT MMG может улучшить двойное считывание без ущерба для эффективности скрининга. Исследовательская группа оценила три интегрированных с ИИ сценария скрининга на 249 402 маммограммах, продемонстрировав значительное снижение рабочей нагрузки рентгенолога при сохранении или повышении точности (сценарий 1: ИИ заменил первого считывателя; сценарий 2: ИИ заменил второго считывателя; сценарий 3: ИИ заменил обоих для сортировки случаев низкого и высокого риска).
Результаты показали, что замена первого, второго или обоих рентгенологов на ИИ Lunit может сократить объем чтения на 48,8%, 48,7% и 49,7% соответственно, сохраняя или улучшая точность обнаружения рака. В частности, сценарий сортировки с использованием ИИ (сценарий 3) достиг более высокой чувствительности, положительных и отрицательных прогностических значений с более низкой скоростью арбитража по сравнению со стандартным двойным чтением. Этот результат подчеркивает, что, используя Lunit INSIGHT MMG, системы здравоохранения могут значительно снизить нагрузку на рентгенологов, не ставя под угрозу качество диагностической эффективности программы скрининга, позволяя им сосредоточиться на более сложных случаях и повышая общую эффективность.
Внимание, автоперевод! За ошибки перевода ответственности не несём. Первоисточник по ссылке.