Мобильные С-дуги продолжают революционизировать медицинскую визуализацию, предлагая универсальность, мобильность и визуализацию в реальном времени, что имеет решающее значение для различных хирургических и интервенционных процедур. По мере развития технологий эти инструменты продолжают развиваться, внедряя инновации, которые повышают качество визуализации, эффективность и результаты для пациентов. Вот лишь некоторые из появляющихся достижений, преобразующих технологию мобильных С-дуг, и их влияние на современную практику здравоохранения.

1. Миниатюризация и портативность

Одним из заметных достижений в области мобильных технологий C-дуги является миниатюризация, обусловленная спросом на компактные, легкие системы, которые можно легко перемещать в переполненных операционных или транспортировать между помещениями или учреждениями. Эти портативные системы обеспечивают большую гибкость в процедурных условиях, облегчая проведение минимально инвазивных операций и интервенционных процедур.

В марте Siemens Healthineers объявила о своем одобрении Управлением по контролю за продуктами и лекарствами США ( FDA ) на CIARTIC Move , мобильную С-дугу с возможностями автономного управления. Система ускоряет и стандартизирует 2D-флюороскопическую и 3D-конусно-лучевую компьютерную томографию (КТ) для хирургов и операционных бригад в больницах и амбулаторных учреждениях, обеспечивая согласованность автоматизированных рабочих процессов и сокращая время визуализации во время операций. Кроме того, CIARTIC Move может решить проблемы, связанные с интраоперационной визуализацией, вызванные нехваткой персонала.

2. Высокое разрешение изображений

Достижения в технологии датчиков изображений и алгоритмах обработки изображений привели к значительному улучшению качества и разрешения изображений в мобильных С-дугах. Современные системы могут похвастаться более высоким пространственным разрешением, улучшенным контрастным разрешением и сниженным уровнем шума, предоставляя врачам четкую, подробную визуализацию анатомических структур во время процедур. Эта улучшенная возможность визуализации способствует более точной диагностике, точному хирургическому руководству и улучшению результатов для пациентов.

Высококачественные 3D и 2D изображения, охватывающие большое поле зрения для хирургических кабинетов и интегрируемые в существующие хирургические рабочие процессы, являются ключевыми преимуществами OEC 3D C-arm от GE HealthCare . По данным компании, система обеспечивает ценность в ряде процедур, от сращения позвоночника или ортопедических переломов до ангиографии и установки стента, и предлагает 19 см3 КТ-подобные изображения, представленные интраоперационно за считанные минуты. 

3. Интеграция искусственного интеллекта

Интеграция возможностей искусственного интеллекта (ИИ) помогает трансформировать мобильные С-дуги в интеллектуальные системы визуализации. Алгоритмы ИИ используются для помощи врачам в интерпретации изображений в реальном времени, обнаружении анатомических ориентиров и руководстве процедурами. Эти функции на базе ИИ повышают эффективность рабочего процесса, снижают воздействие радиации и повышают точность вмешательств. Методы реконструкции изображений на основе ИИ позволяют быстро обрабатывать объемные данные, облегчая 3D-визуализацию и навигацию по изображениям во время сложных процедур.

Body Vision Medical недавно объявила об успешной валидации своей системы LungVision с линейкой С-дуг Fujifilm Healthcare Americas Corporation Persona и решением FDR Cross «два в одном» для флюороскопии С-дугой и портативной цифровой рентгенографии. Система использует искусственный интеллект для преобразования рентгеновских снимков с любой С-дуги в интраоперационные КТ-сканы в реальном времени. 

4. Снижение дозы и радиационная безопасность

Управление дозой облучения остается важнейшей задачей в медицинской визуализации, особенно в процедурах, требующих рентгеноскопического контроля. Производители мобильных С-дуг внедряют технологии оптимизации дозы, такие как импульсная рентгеноскопия, системы контроля дозы и автоматическое управление экспозицией, чтобы минимизировать воздействие радиации на пациентов и медицинский персонал без ущерба для качества изображения. Кроме того, достижения в технологии плоскопанельных детекторов позволяют получать дозоэффективную визуализацию с улучшенным соотношением дозы к качеству изображения, повышая радиационную безопасность при интервенционных процедурах.

5. Расширенные возможности подключения

Бесперебойное подключение и интеграция с клиническими сетями и информационными системами становятся стандартными функциями современных мобильных платформ C-дуги. Возможности беспроводной связи позволяют обмениваться изображениями в режиме реального времени, проводить удаленные консультации и интегрировать их с электронными медицинскими картами (EMR), что облегчает комплексный уход за пациентами и сотрудничество между многопрофильными командами. 

В апреле Philips объявила, что ее мобильная С-дуга Zenition 30 получила одобрение FDA, что делает хирургические процедуры с визуальным контролем доступными для большего числа пациентов в США по более низкой цене. Предоставляя хирургам большую гибкость, контроль и персонализацию движения С-дуги и пользовательских настроек, система, как сообщается, снижает зависимость от вспомогательного персонала, помогая минимизировать нехватку персонала, которая ограничивает доступ пациентов и увеличивает время ожидания. 

Мобильные С-дуги в современном здравоохранении

Ландшафт технологии мобильных С-дуг постоянно развивается, движимый инновациями, направленными на повышение качества визуализации, эффективности рабочего процесса и безопасности пациентов. Миниатюризация, визуализация высокого разрешения, интеграция ИИ, снижение дозы и подключение являются одними из ключевых тенденций, формирующих их будущее. По мере того, как эти технологии продолжают развиваться, мобильные С-дуги будут играть все более важную роль в современном здравоохранении, позволяя врачам выполнять минимально инвазивные процедуры с большей точностью, уверенностью и ориентированным на пациента уходом. 

Сравнительную таблицу мобильных С-дуг можно посмотреть здесь

Внимание, автоперевод! За ошибки перевода ответственности не несём. Первоисточник по ссылке.