Исследователи из Университета Цукубы применили технику визуализации для изображения активности мозга, связанной со зрительным восприятием, в виде геометрических узоров. Они визуализировали различные формы, такие как постоянно меняющаяся нейронная активность в височной и лобной долях мозга во время распознавания объектов и вызова воспоминаний. Это достижение обещает дальнейшее извлечение активности мозга, наблюдаемой в различных аспектах повседневной жизни.

Исследование опубликовано в журнале iScience .

Наша повседневная жизнь включает в себя множество процессов, таких как подъем, проверка времени, выход из дома, прибытие в офис и начало работы. За кулисами нейроны мозга активны и обрабатывают сложные задачи.

В июле 2023 года эта исследовательская группа разработала и опубликовала анализ главных компонентов в подпространстве регрессии (PCArs) для легкой визуализации активности нейронов мозга в различных ситуациях. PCArs может определять наиболее критические события и наличие множественных видов деятельности в наблюдаемых данных активности нейронов мозга.

В этом исследовании ученые применили PCArs к нейронной активности в широком диапазоне областей мозга, от височной до лобной доли, и связанных подкорковых структур обезьян. Они проанализировали четыре поведенческие ситуации, включая действия по запоминанию местоположения объектов путем взгляда на представленные фигуры и действия, где представленная фигура является сигналом к ​​еде.

Результаты показывают, что височные области, участвующие в распознавании объектов, имели более высокий процент геометрических фигур, близких к кругам. Напротив, гиппокамп и лобная доля, которые считаются областями памяти, имели повышенное возникновение изогнутых и прямых геометрических узоров .

Классификация нейронной активности на основе геометрических фигур показала, что активность нейронных популяций в процессах восприятия, запоминания и суждения о визуальной информации меняется от момента к моменту и классифицируется по различным геометрическим фигурам.

Применение PCArs к нейронной активности всего мозга может достичь визуализации его постоянно меняющейся активности в реальном времени . Ожидается, что это достижение приведет к открытию нового механизма обработки информации в мозге.

Внимание, автоперевод! За ошибки перевода ответственности не несём. Первоисточник по ссылке.