jak_arsen_darsonval
Японская телекоммуникационная компания NEC успешно протестировала основанную на искусственном интеллекте систему проверки качества выпускаемой продукции на сборочных линиях. Эффективность ИИ-системы составляет более 90% от качества работы контролеров-людей.

Разработанная NEC система делает снимки проезжающих мимо изделий на сборочной ленте и анализирует заданные характеристики. Она может обнаружить даже те дефекты, которые трудно выявить при помощи стандартного оборудования, например, разводы или масляные пятна, различные физические повреждения, а также необычный цвет. Если при этом использовать еще и рентген, то можно находить даже чужеродные тела в продуктах питания, сообщает Nikkei Asian Review.

Тестирование системы проводилось на сборочных линиях тридцати японских компаний, включая автопроизводителей. В ходе этих тестов искусственный интеллект справился с выявлением различных дефектов на товарах почти так же хорошо, как и люди: по сравнению с ними ИИ-система показала эффективность выше 90%. Эффективность существующих автоматизированных систем не превышает 80%, и на каждой из них присутствуют люди для перепроверки. Система NEM требует перепроверки только дефектных товаров, что позволяет сократить количество сотрудников на предприятии.

NEC известна благодаря своим телекоммуникационным разработкам: недавно компания создала алгоритм, который позволяет увеличить скорость передачи данных по подводному кабелю до 50 Тбит/с. К 2019 году NEC завершит установку кабелей с такой скоростью между Гонконгом и Гуамом длиной 3900 км.