Лента новостей → Новая компьютерная томография с подсчетом фотонов улучшает обнаружение миеломных заболеваний костей
Технология обеспечивает лучшее качество изображения при сканировании всего тела с низкой дозой облучения.
Согласно новому исследованию, опубликованному в журнале Radiology , новая технология КТ в сочетании с шумоподавлением на основе ИИ обеспечивает превосходное обнаружение заболеваний костей, связанных с множественной миеломой, при более низких дозах облучения, чем обычная КТ .
Новая технология, известная как КТ с детектором фотонов, дебютировала в клинике в 2021 году после десятилетий разработки. Непосредственно преобразовывая отдельные рентгеновские фотоны в электрический сигнал, детектор CT со счетом фотонов может уменьшить размер пикселя детектора и улучшить пространственное разрешение изображения.
«Кроме того, КТ с подсчетом фотонов продемонстрировала гораздо лучшую эффективность дозы, чем стандартная КТ, что позволяет получать изображения больших участков тела со сверхвысоким разрешением», — сказал ведущий автор исследования Фрэнсис Баффур, доктор медицинских наук, радиолог-диагност в Мейо. Клиника в Рочестере, Миннесота.
Этот потенциал для улучшения качества изображения при сканировании всего тела с низкой дозой облучения вдохновил доктора Баффура и его коллег на изучение технологии у людей с множественной миеломой, заболеванием, которое формируется в типе лейкоцитов, обнаруженных в костном мозге, называемом плазматической клеткой. . Заболевание костей, характеризующееся участками деструкции кости, известными как литические поражения, обнаруживается примерно у 80% больных множественной миеломой.
Международная рабочая группа по миеломе рекомендует низкодозовую КТ всего тела для оценки сопутствующего заболевания костей. Гораздо меньше известно о счетчике фотонов детектора КТ с такой настройкой.
Признаки активности болезни более четко выявляются на сканере подсчета фотонов
Доктор Баффур и его коллеги сравнили КТ с детектором подсчета фотонов с традиционной низкодозовой КТ всего тела у 27 пациентов с множественной миеломой, средний возраст которых 68 лет. Пациентам было проведено сканирование всего тела с использованием обоих типов КТ, и два радиолога сравнили изображения.
«Мы посчитали, что это яркий пример демонстрации сверхвысокого разрешения КТ с подсчетом фотонов при низких дозах сканирования», — сказал доктор Баффур.
Исследователи также применили метод глубокого обучения искусственного интеллекта, разработанный в Центре клинических инноваций КТ клиники Мэйо, чтобы уменьшить шум в очень четких изображениях, полученных при подсчете фотонов. КТ с детектором подсчета фотонов и шумоподавлением с глубоким обучением продемонстрировала улучшение визуализации и обнаружила больше поражений по сравнению с обычной КТ.
«Мы были рады видеть, что мы не только смогли более четко обнаружить эти особенности активности множественной миеломы на сканере подсчета фотонов, — сказал д-р Баффур, — с помощью методов шумоподавления с глубоким обучением, которые позволили нам создавать более тонкие срезы изображения. , мы смогли обнаружить больше поражений, чем на стандартной КТ».
Исследователи надеются провести последующие исследования пациентов с предвестниками множественной миеломы, чтобы увидеть, обнаруживает ли КТ с детектором подсчета фотонов поражения костей, которые затмевают этих пациентов активной множественной миеломой.
«Наше волнение как ученых и радиологов в этих результатах связано с нашим осознанием того, что этот сканер может изменить стадию заболевания, потенциально повлиять на выбор терапии и, в конечном итоге, на результаты лечения пациентов».
Они также хотят рассмотреть КТ с детектором подсчета фотонов в других случаях, когда протоколы с низкими дозами полезны, например, для педиатрических или беременных пациентов или для скрининга.
«Уже ведутся исследования, чтобы определить, насколько низкими мы можем пользоваться при сканировании, сохраняя при этом диагностические КТ-изображения», — сказал д-р Баффур. «Итак, на горизонте много возможностей и огромный потенциал для КТ с детектором подсчета фотонов в клинической практике».
Доктор Баффур поблагодарил своих коллег Синтию МакКоллоу, доктора философии, и Джоэла Флетчера, доктора медицины, директоров Центра клинических инноваций КТ клиники Мэйо, за их работу по разработке клинических приложений КТ с детектором подсчета фотонов.