Исследование показало, что ИИ может обнаруживать легочные узелки, которые могут привести к раку легких, почти за три года до появления симптомов и фактического диагноза.

Рентгенограмма грудной клетки пациента с узлом, обнаруженным с помощью AI/qXR за 23 месяца до постановки диагноза рака легких. Рентгенограмма была сделана в рамках медицинского осмотра.

 Новое исследование, представленное на Всемирной конференции по раку  легких Международной ассоциации по изучению рака легких (IASLC) 2024 года   в Сан-Диего, Калифорния, демонстрирует многообещающие первоначальные результаты с использованием интерпретации рентгенограмм грудной клетки с использованием ИИ для обнаружения легочных узелков, которые могут развиться в рак легких на ранней стадии задолго до появления симптомов. Ретроспективное исследование продемонстрировало с помощью промежуточных результатов среднюю диагностическую задержку почти в три года с момента первой аномальной рентгенограммы грудной клетки.

Исследование проводилось в онкологическом центре передового опыта больницы Phrapokklao в Бангкоке (Таиланд) под руководством доктора Пассакорна Ванчайджирабуна, онколога и заместителя директора, с использованием  решения Qure.ai для рентгенографии грудной клетки на базе искусственного интеллекта qXR.

Доктор Пассакорн Ванчайджирабун, представляя постер, сказал, что исследование «дает представление о значительном потенциале, который имеет анализ рентгенографии грудной клетки с использованием ИИ для преобразования раннего выявления рака и снижения частоты пропущенных диагнозов рака легких. В большинстве государственных больниц Таиланда рентгенограммы грудной клетки интерпретируются не рентгенологами. Однако в общественных больницах часто вообще нет рентгенологов, которые могли бы расшифровать рентгенограммы грудной клетки. Накладывая специализированный ИИ для расшифровки всех случаев, мы можем помочь врачам в обнаружении случайных узелков высокого риска, которые могут привести к раку легких. Такой подход может упростить принятие решений и потенциально улучшить выживаемость пациентов за счет ранней диагностики рака. Внедрение ИИ для рентгенографии грудной клетки особенно полезно в контексте общественных больниц, где оно может значительно расширить диагностические возможности при отсутствии рентгенологов на месте».

Исследование Phrapokklao Cancer Centre ретроспективно рассмотрело и оценило базу данных рентгеновских снимков грудной клетки впервые диагностированных пациентов с раком легких за годовой период с использованием qXR. Пропущенный рак легких определялся как пропущенный в первоначальном отчете за шесть месяцев до окончательного диагноза рака легких. Было обнаружено, что 18 процентов случаев пациентов имели пропущенный диагноз рака легких в течение среднего периода почти три года (32,3 месяца), с максимальной продолжительностью более восьми лет (96 месяцев) и минимальной восемью месяцами. Половина случаев пациентов проходили рентгенографию грудной клетки для нереспираторных симптомов в рамках медицинского осмотра, классифицируя их как «случайно обнаруженные».

Это «подчеркивает преобразующий потенциал ИИ в борьбе с раком легких», — утверждает Бхаргава Редди, директор по онкологии в Qure.ai. «Наложение ИИ на рентгенограммы грудной клетки расширяет сеть, проактивно сортируя пациентов по риску рака легких. Это выходит за рамки людей с симптомами или подходящих для скрининговых инициатив на основе возраста или истории курения, на в настоящее время невидимые и непрофилированные группы пациентов, таким образом выявляя рак легких на более ранних стадиях».

Источник