Новое исследование предполагает, что дополнительное программное обеспечение искусственного интеллекта (ИИ) может значительно улучшить обнаружение случайной легочной эмболии (IPE) при компьютерной томографии (КТ) грудной клетки и сократить время, необходимое для постановки диагноза.

Для исследования, недавно опубликованного в журнале «Радиология: кардиоторакальная визуализация» , исследователи рассмотрели в общей сложности 11 736 КТ грудной клетки для 6 447 онкологических пациентов (средний возраст 63 года), чтобы оценить диагностическую полезность программного обеспечения ИИ (Aidoc) для IPE, а также его влияние. при сортировке рабочего списка. Авторы исследования сравнили обнаружение IPE в течение трех отдельных 15-недельных периодов времени: начальный период отчетов рентгенолога без помощи ИИ (с апреля по июль 2019 г.); второй период без помощи ИИ, но с инструкцией по проверке всех новых компьютерных томограмм на предмет ИПЭ (ноябрь 2019 г. — февраль 2020 г.); и третий период с помощью ИИ (с июня по сентябрь 2020 г.).

По словам авторов исследования, программное обеспечение ИИ имело уровень чувствительности 91,6%, уровень специфичности 99,7%, уровень точности 99,6% и положительную прогностическую ценность 80,9%.

Исследователи отметили, что для положительных IPE КТ из первых двух периодов исследования (105) радиологи пропустили обнаружение IPE в 47 случаях (44,8 процента), но они были правильно идентифицированы с ИИ. Однако, когда радиологам в третьем периоде исследования была оказана помощь ИИ, они пропустили один из 38 положительных случаев случайной ТЭЛА (2,6%).

«Это привело к снижению на 94 % (44,8 % против 2,6 %) количества пропущенных ИПЭ с использованием искусственного интеллекта», — отметил соавтор исследования Джейкоб Дж. Виссер, доктор медицинских наук, который работает в отделении радиологии и ядерной медицины в Медицинский центр Университета Эразма в Роттердаме, Нидерланды, и его коллеги.

Изображения предоставлены Radiology: Cardiothoracic Imaging .

(Примечание редактора: соответствующие статьи см. в разделах « Может ли новый инструмент ИИ улучшить обнаружение случайной легочной эмболии на КТ? », « Семь выводов из передовых практических рекомендаций для случайных находок в отделении неотложной помощи » и « Может ли ИИ улучшить сортировку КТ легочной ангиографии». Экзамены на острую физкультуру? »)

Исследователи также оценили влияние инструмента ИИ на время обнаружения и уведомления (DNT), определяемое как временной интервал между доступностью исследования в рабочем списке рентгенологов и открытием исследования рентгенологом в рентгенологическом отделении комплексного онкологического центра. Авторы исследования отметили, что в отделении накопилось большое количество незарегистрированных КТ органов грудной клетки, большинство из которых были проведены для последующего наблюдения за амбулаторными пациентами с известным первичным злокачественным новообразованием.

Согласно исследованию, средние DNT для IPE-положительных КТ грудной клетки были следующими:

• 7 714 минут (в течение первого периода исследования рутинного рабочего процесса радиологии без ИИ);

• 4 973 минуты (второй период исследования рутинного рентгенологического рабочего процесса с направлением на рассмотрение ИПЭ без ИИ)); и

• 87 минут (приоритезация рабочего списка с помощью ИИ).

Отметив, что 37,8% сканирований с положительным результатом IPE в исследовании выявили эмболы в основных или долевых легочных артериях, Виссер и его коллеги заявили, что инструменты приоритезации рабочих списков на основе ИИ могут облегчить своевременную диагностику и уход за пациентами с высоким риском в загруженных условиях третичной медицинской помощи.

«Инструменты для расстановки приоритетов в рабочем списке для чтения принесут наибольшую пользу в клинических условиях с высокой рабочей нагрузкой и незавершенными исследованиями», — подчеркнули Виссер и его коллеги.

Что касается ограничений исследования, авторы отметили, что они не рассматривали КТ-исследования, которые рентгенологи и программное обеспечение ИИ считали отрицательными, и это, возможно, способствовало недооценке ложноотрицательных IPE. Исследователи признали, что исследование не было рандомизированным и было сосредоточено в первую очередь на диагностической эффективности. Авторы исследования предположили, что в будущих исследованиях можно будет изучить результаты лечения пациентов, связанные с ранней диагностикой ИПЭ.

Источник