Технология визуализации, разработанная и усовершенствованная в Университете Ватерлоо, обещает более эффективное выявление и лечение рака молочной железы за счет более точного определения раковой ткани.

Впервые успешно примененная к раку простаты , новая форма магнитно-резонансной томографии (МРТ) теперь оптимизирована с использованием искусственного интеллекта (ИИ), чтобы заставить раковую ткань светиться или светиться рядом со здоровой тканью молочной железы на изображениях. Статья опубликована в журнале Sensors .

«Эта технология имеет огромный потенциал не только для улучшения диагностики рака молочной железы , но и для его лечения», — сказал доктор Александр Вонг, профессор кафедры системного проектирования в Университете Ватерлоо и соруководитель Лаборатории обработки изображений и зрения (VIP).

«Наши изображения содержат ключевую прогностическую информацию, которая помогает врачам определять наилучшие курсы лечения каждого пациента».

Система работает, используя определенные физические характеристики ткани молочной железы, такие как плотность, а также то, как неравномерное расположение клеток приводит к различиям в движении молекул воды в раковой ткани по сравнению со здоровой тканью.

Новая технология, известная как синтетическая коррелированная диффузионная визуализация (CDI), подчеркивает эти различия путем захвата, синтеза и микширования сигналов МРТ при различных уровнях и времени градиентных импульсов.

Результатом является значительно более точное определение границ раковой ткани молочной железы, что делает этот метод потенциально мощным инструментом для врачей и рентгенологов.

«Чем точнее мы используем CDI для разграничения раковой ткани и здоровой ткани, тем эффективнее могут быть планы лечения пациентов и само лечение», — говорит Эми Тай, аспирантка инженерного факультета Университета Ватерлоо, которая работает под руководством Вонга в VIP-лаборатории.

Предоставляя хирургам более точную информацию о границах опухолей, изображения CDI могут помочь им тщательно ограничить объем удаляемой ткани или гарантировать удаление всей раковой ткани за первый раз, чтобы не потребовалась повторная операция.

В исследовании, проведенном Сетью визуализации Американского колледжа радиологии, для разработки базовой системы для лечения рака молочной железы использовались изображения более 350 пациентов из 10 медицинских учреждений, полученные до начала лечения.

Теперь исследователи надеются распространить применение своей технологии визуализации на другие виды рака, особенно на рак шеи и головы, например, рак мозга .

«Мы уже продемонстрировали большой потенциал в отношении рака простаты, а теперь видим многообещающие результаты в отношении рака груди», — сказал Вонг. «Чрезвычайно обнадеживает, что мы сможем расшириться и помочь и в других областях».

Внимание, автоперевод! За ошибки перевода ответственности не несём. Первоисточник по ссылке.