Знаете ли вы, что примерно треть всех данных в мире создается отраслью здравоохранения и что данные медицинской визуализации составляют 90% всех медицинских данных в мире?

Большинство руководителей здравоохранения считают, что использование данных является одной из главных бизнес-потребностей, но данные, которые собирают их организации, остаются неиспользованными. Это происходит потому, что управление данными может быть чрезвычайно сложным и часто рассматривается как бремя, хотя они могли бы быть активом для всей организации.

Использование потенциала этих данных, включая данные медицинской визуализации, начинается со стандартизации данных, чтобы они могли быть полезны всем заинтересованным сторонам. 

Инвестируя в приложение для управления данными на базе искусственного интеллекта в радиологии, медицинское учреждение может получить многочисленные преимущества. 

Проблемы обработки данных изображений

ИТ-отделы и команды по управлению проектами в здравоохранении сталкиваются с уникальным набором проблем, связанных с данными, когда речь заходит о расстановке приоритетов в проектах.

Управление данными может создавать многочисленные проблемы и препятствия, когда специалисты здравоохранения стремятся повысить свою операционную эффективность, выделиться на фоне конкурентов, увеличить свои доходы и найти новые способы использования своих данных.

Из-за возросшей нагрузки многие организации испытывают нехватку персонала и не имеют ни рабочей силы, ни времени для обработки данных. При поиске новых решений для обработки данных ключевым фактором является экономическая эффективность, позволяющая максимально эффективно использовать ограниченные бюджеты.

Постоянно меняющиеся приоритеты и коммуникация между заинтересованными сторонами в организации также могут создавать проблемы.  Другая проблема заключается в том, что качество данных может быть неприемлемым или несовместимым на всех уровнях организации. Вопросы соответствия и взаимодействия также могут быть проблематичными. 

Чтобы получить максимальную отдачу от ваших данных, они должны работать для всех в организации. Данные должны быть значимыми и полезными и оказывать реальное влияние на бизнес. Правильное решение этих проблем с данными должно быть совместимым, простым в реализации и использовании и иметь доказанную окупаемость инвестиций. Оно также должно быть инновационным, безопасным, масштабируемым и доступным удаленно или с помощью мобильных технологий.

Сила искусственного интеллекта

Стандартизация данных может решить многие из этих проблем. Это первый шаг к использованию и реализации ценности многолетних данных медицинской визуализации.

Enlitic® поможет вам максимально раскрыть потенциал ваших медицинских данных, используя возможности искусственного интеллекта.

Стандартизировав свои данные, вы сможете сделать их анонимными, повысить качество и реализовать ценность ваших данных медицинской визуализации.

Компания Enlitic разработала интеллектуальную платформу данных, которая повышает качество данных визуализации и организует критически важные рабочие процессы, обеспечивая бесперебойную интеграцию и использование данных в системе здравоохранения.

Миссия опытной и квалифицированной команды Enlitic — предоставить поставщикам медицинских услуг преобразующие возможности искусственного интеллекта. Enlitic предлагает комплексное решение, которое решает проблемы качества, а также раскрывает ценность существующих данных для систем здравоохранения.

Пользователи должны иметь возможность контролировать свои данные и не зависеть от милости поставщика. Они хотят иметь возможность эффективно использовать данные так, как им хочется и нужно для их бизнеса.

Искусственный интеллект обладает передовыми возможностями для улучшения качества данных. Речь идет не только о сортировке и обнаружении заболеваний, но и об улучшении часто упускаемых из виду рабочих процессов, улучшении метаданных и бесшовной интеграции в рамках всей системы. 

На пути стандартизации данных может возникнуть множество различных препятствий, но для получения полезных результатов необходимо учитывать несколько вопросов:

• Полнота: Все ли поля данных присутствуют и заполнены?
• Корректность: Точно ли поле данных отражает реальный мир?
• Согласованность: одинаковы ли маркированы одни и те же данные?
• Достоверность: Являются ли данные действительно реалистичными?
• Своевременность: являются ли данные актуальными и доступными при необходимости?
• Целостность: данные не повреждены и доступны?

Заставьте ваши данные работать на вас

Одним из решений для медицинской визуализации, разработанных Enlitic, является ENDEX™ . Он может стандартизировать ваши данные и улучшить рабочие процессы, чтобы помочь сделать ваше отделение радиологии более эффективным и сократить некоторые рутинные задачи. 

Стандартизация ENDEX улучшает качество данных, проверяя правильность, полноту и согласованность данных, тем самым увеличивая их ценность и потенциальное использование.

ENDEX использует компьютерное зрение и обработку естественного языка для сопоставления DICOM и метаданных с согласованными и стандартизированными описаниями исследований, что обеспечивает единообразное отображение протоколов зависания, точную маршрутизацию данных, улучшенные возможности выставления счетов и помогает административному персоналу сэкономить время, которое не уходит на исправление протоколов зависания или поиск исследований. 

Этот инструмент может обогатить данные для стратегий исследования или монетизации, а с данными, которые стандартизированы и клинически значимы, анализ данных становится намного проще. Он предоставляет комплексное решение проблем управления данными радиологического отделения, позволяя повысить эффективность рабочих процессов, улучшить качество данных и повысить ценность для исследования или монетизации.

Он может помочь обеспечить согласованность, просматривая метаданные и данные пикселей, чтобы определить, используется ли та же номенклатура на уровне исследования/серии изображений. Он также повышает полноту, заполняя отсутствующие поля данных на основе вывода, который он делает при просмотре данных изображений.

Чтобы убедиться, что все правильно, ENDEX проверит пиксели и метаданные, сравнит их с полями и определит, есть ли какие-либо расхождения. Он также проверит данные и определит, может ли он просмотреть часть тела и параметры визуализации, выведя описание из этих данных и выявив любые исследования/серии, которые он не может определить. ENDEX встраивается в рабочий процесс из различных областей на основе требований операции.

Поиск правильного решения для вашей организации 

Стандартизация данных — первый шаг к улучшению качества данных. Благодаря обеспечению полной и точной информации все остальные задачи по использованию данных становятся намного проще. Высококачественные данные формируют основу для анализа данных, обмена данными и монетизации данных. Решение Enlitic по стандартизации данных формирует основу для любой стратегии данных, которую стремятся реализовать организации здравоохранения.

Используя возможности искусственного интеллекта, специалисты здравоохранения могут получить уникальный и всесторонний взгляд на существующую информацию в своих данных, что может привести к более обоснованным решениям и улучшению результатов для пациентов. Это не только решает проблемы качества данных, но и может создать новые источники дохода для организации. 

Важно помнить, что искусственный интеллект является мощным инструментом в радиологии, но он не заменяет человеческий опыт и суждение. Он дополняет и усиливает навыки рентгенологов, расширяя их возможности и в конечном итоге принося пользу уходу за пациентами.

Внимание, автоперевод! За ошибки перевода ответственности не несём. Первоисточник по ссылке.