Лента новостей → Исследователи используют радиомику для прогнозирования сердечных приступов
Подход может помочь оценить потенциально уязвимые бляшки и стратифицировать пациентов с высоким риском
Ишемическая болезнь сердца связана с накоплением бляшек на стенках артерий, которые легко разрываются. Эти разрывы являются причиной большинства сердечных приступов, однако предсказать, какие бляшки разорвутся, сложно.
Исследователи в Китае разработали модель радиомики, которая использует информацию из изображений коронарной КТ-ангиографии для оценки уязвимости бляшек. Они разработали модель у 299 пациентов. Затем они изучили этот подход у 708 пациентов с подозрением на ишемическую болезнь сердца.
Модель позволила обнаружить уязвимые бляшки, связанные с повышенным риском серьезных неблагоприятных сердечных событий, таких как сердечные приступы. Высокая радиомологическая сигнатура была независимо связана с этими событиями в течение среднего трехлетнего периода наблюдения.
«Результаты этого исследования обнадеживают и воодушевляют», — сказал соавтор исследования Лонг Цзян Чжан, доктор медицинских наук, из отделения радиологии больницы Цзиньлин Медицинской школы Нанкинского университета в Китае. «Радиомика обеспечила более точный подход к обнаружению уязвимых бляшек по сравнению с обычными анатомическими параметрами коронарной КТ-ангиографии».
По словам доктора Чжана, радиомикроскопическую сигнатуру будет легко внедрить в клиническую практику, где она сможет оценить потенциально уязвимые бляшки и помочь стратифицировать пациентов с высоким риском.
«Если радиомический анализ встроен в стандартную рабочую станцию КТ-ангиографии, он может автоматически выявлять уязвимые бляшки для анализа врачом», — сказал д-р Чжан. «Таким образом, радиомика может значительно повысить точность и достоверность обнаружения бляшек высокого риска в обычной клинической практике».
Исследователи намерены построить модель радиомикрометров из различных типов сканеров и поставщиков. Они также планируют более крупное многоцентровое исследование с участием 10 000 пациентов.
«При поддержке крупных обсервационных исследований и рандомизированных контролируемых испытаний радиомиктический подход может помочь в принятии клинических решений и улучшить уход за пациентами в будущем», — сказал д-р Чжан.