Радиомика прошла долгий путь от теории до клинической помощи специалистам по МРТ, но стандартизация и более качественные исследования жизненно важны, прежде чем она станет настоящим основным продуктом, сказала профессор Беттина Бесслер в программном докладе на 3 Июнь на ежегодном собрании Международного общества магнитного резонанса в медицине.

«Существуют огромные возможности, и именно поэтому в этой области было проведено так много исследований», — отметил Бэсслер, профессор радиологии в университетской больнице Вюрцбурга в Германии. «У него огромный потенциал, и это было продемонстрировано качественными исследованиями».

Собственные исследования ее группы сосредоточены на МРТ, радиомике, искусственном интеллекте и машинном обучении. Это включает в себя внедрение радиомики в клиническую практику, проверку методов количественной визуализации и применение алгоритмов машинного обучения в медицинской визуализации.

Радиомика приобрела популярность в последние годы: за последнее десятилетие было опубликовано более 7700 исследований. Этот метод берет большие данные из изображений и клинических признаков и компилирует их, чтобы помочь в диагностике подозрительных результатов. Этот метод можно применять к различным частям тела, в том числе для визуализации сердца, легких и молочной железы среди других областей.

Однако не все исследования в этой области дополняют дело. Бесслер сказала, что в последние годы она и ее коллеги также наблюдали некачественные исследования, не имеющие клинического значения.

«Я была бы намного счастливее, если бы количество высококачественных радиомикологических исследований, направленных на удовлетворение реальных клинических потребностей, росло в геометрической прогрессии, а не занимались бы радиомикродинамикой [только] потому, что мы можем это сделать», — сказала она.

Бесслер ранее руководил исследованиями по изучению эффективности радиомики. Одно исследование, опубликованное в 2020 году, показало, что радиомика на основе КТ может точно выявлять доброкачественную и злокачественную гистопатологию опухолей зародышевых клеток яичка. Другое исследование, опубликованное в 2018 году, показало, что использование текстурного анализа карт Т2 МРТ приводит к высокой чувствительности и специфичности диагностики острого инфарктоподобного миокардита.

По словам Бесслера, использование радиомики для более качественной диагностики подозрительных результатов визуализации может показаться сложной задачей, но, безусловно, это можно сделать. Этапы процесса радиомики обычно включают получение и обработку изображений, использование приложений с открытым исходным кодом, выбор наиболее подходящих параметров и извлечение признаков.

«По моему мнению, радиономика должна быть с открытым исходным кодом», — сказала она.

Однако такие проблемы, как предвзятость оператора и переоснащение, могут стать ловушками при использовании радиомикродинамиков. Итак, как исследователи могут избежать этого при применении радиомики в клинических исследованиях? Бесслер сказал, что следует учитывать следующее:

• Возможна самая простая модель
• Не использовать слишком много функций, что может исказить результаты.
• Использование автоматизированных подходов, чтобы максимально избежать предвзятости оператора
• Используйте наиболее репрезентативные кластеры корреляции

Бесслер сказал, что для того, чтобы радиомика сделала следующий большой шаг в радиологии, необходима стандартизация, поскольку надежность радиомикологических исследований варьируется в зависимости от множества факторов. Они включают в себя, какие меры и функции используются в соответствующих исследованиях.

«Мы должны найти способ стандартизировать процесс получения изображений, особенно для МРТ», — сказала она AuntMinnieEurope.com . «Интересно, что для компьютерной томографии мы видим аналогичные технические трудности, потому что компьютерная томография более стандартизирована, но даже там мы видим те же проблемы».

Однако на данный момент исследователи могут предпринять шаги, чтобы включить в свои исследования данные самого высокого качества. Бесслер перечислил некоторые из таких методов, в том числе внедрение более эффективных методов отбора пациентов. Следует также использовать инструмент оценки качества исследований диагностической точности (QUADAS) и контрольный список для оценки радиомики (CLEAR).

Источник