Сегодня диагностика рака предполагает использование химических «контрастных веществ» для повышения точности процессов медицинской визуализации, таких как рентгеновские снимки , а также компьютерная томография (КТ) и магнитно-резонансная томография (МРТ).

Но эти агенты могут быть дорогими, требовать больше времени для использования и представлять потенциальные проблемы для здоровья.

Благодаря новому четырехлетнему гранту в размере 1,125 миллиона долларов от  Национального научного фонда (NSF) исследователи из Университета Кейс Вестерн Резерв надеются разработать альтернативу искусственному интеллекту (ИИ), которая генерирует виртуальные контрастные изображения без химических агентов.

Их цель: более безопасный, быстрый и дешевый процесс с использованием только неконтрастных изображений.

«С помощью этого гранта наша междисциплинарная команда стремится улучшить процесс медицинской визуализации для клинического персонала и пациентов», — сказал руководитель проекта  Шуо Ли, доцент Университетской инженерной школы (CSE) . «Виртуальная визуализация с контрастным усилением может сэкономить время и деньги, продолжая при этом оказывать пациентам наилучший уход».

Випин Чаудхари, профессор Кевина Дж. Кранцуша и заведующий кафедрой компьютерных наук и наук о данных в CSE; Леонардо Каят Биттенкурт, доцент медицинского факультета и вице-президент по инновациям в радиологии Медицинского центра UH Cleveland; и Шри Харша Тирумани, доцент Медицинской школы и заместитель заведующего клиническими исследованиями в области радиологии в Университете штата Кливленд; являются соруководителями проекта. Ли, Каят и Тирумани являются членами Кейс-центра исследований изображений.

Хотя использование химических контрастных материалов является золотым стандартом диагностики многих заболеваний, рост числа пациентов, связанные с этим затраты и потенциальные побочные эффекты создают серьезные проблемы. Риски для пациентов встречаются редко, но включают аллергические реакции и другие кратковременные побочные реакции.

Новый метод нехимической визуализации может снизить такие риски, а также сэкономить время и деньги. Подобный метод также может помочь облегчить бремя потенциальных проблем в цепочке поставок, таких как  глобальная нехватка йодсодержащих контрастных веществ в 2022 году .

Проект

Проект использует инженерные и медицинские возможности исследовательской группы для разработки нового виртуального способа предоставления ценной диагностической информации врачу и пациенту, но без использования химических контрастных веществ.

Исследователи будут исследовать новую категорию особенностей изображений, чтобы использовать их при разработке и проверке новых моделей для использования при МРТ. Используя ключевые технические преимущества ИИ, исследователи разрабатывают метод, называемый контрастным агентом ИИ.

Грант финансируется через NSF Smart Health and Biomedical Research in the Era of Artificial Intelligence and Advanced Data Science, межведомственную программу поддержки достижений в области компьютерных и информационных наук, инженерии, математики, статистики, поведенческих и когнитивных исследований в области биомедицины и общественного здравоохранения. .

Для получения дополнительной информации: www.case.edu.

Источник