Согласно исследованию, опубликованному 14 июня в Американском журнале рентгенологии , для пациентов с внебольничной пневмонией (ВП) модель глубокого обучения (DL) с использованием первоначальных рентгенограмм грудной клетки может предсказать 30-дневную смертность .

Чанги Ким из больницы Сеульского национального университета в Южной Корее и его коллеги разработали модель DL для прогнозирования 30-дневной смертности у пациентов с ВП с использованием рентгенограмм грудной клетки с момента постановки диагноза у 7105 пациентов из одного учреждения. Модель была оценена у пациентов с диагнозом ВП во время визитов в отделение неотложной помощи из одного и того же учреждения (модель временного теста [947 пациентов]) и из двух дополнительных разных учреждений (группы внешнего тестирования A и B [467 и 381 пациент соответственно]).

Исследователи обнаружили, что в наборе временных тестов площадь под кривой рабочей характеристики приемника (AUC) для прогнозирования 30-дневной смертности была выше для модели DL, чем установленная оценка прогнозирования риска CURB-65 (0,77 против 0,67, соответственно); в когортах внешнего тестирования A и B более высокая AUC для модели DL не была значимой по сравнению с CURB-65 (0,80 против 0,73 и 0,80 против 0,72 соответственно).

В трех когортах модель DL продемонстрировала значительно более высокую специфичность (диапазон от 61 до 69 процентов по сравнению с 44-58 процентами соответственно) при той же чувствительности, что и показатель CURB-65. По сравнению с оценкой CURB-65 комбинация модели DL и оценки CURB-65 привела к увеличению AUC в когорте временного теста и когорте внешнего теста B (0,77 и 0,80 соответственно).

«Модель DL может направлять принятие клинических решений при лечении пациентов с ВП путем выявления пациентов с высоким риском, которые требуют госпитализации и интенсивного лечения», — пишут авторы.

Источник