В новом метаанализе, включающем 22 исследования и более 4000 пациентов, исследователи обнаружили, что оценка тяжести тяжести заболевания при компьютерной томографии грудной клетки (CTSS) обладает значительной эффективностью в прогнозировании тяжести и связанной с заболеванием смертности от COVID-19.

Основываясь на оценках пораженных участков легких и степени поражения долей легкого, CTSS продемонстрировал уровень чувствительности 85 процентов, уровень специфичности 86 процентов и площадь под кривой (AUC) 91 процент для прогнозирования тяжести COVID-19. 19, согласно метаанализу, недавно опубликованному в Journal of Medical Imaging and Radiation Sciences .

В шести исследованиях с участием в общей сложности 1403 пациентов авторы метаанализа обнаружили, что CTSS имеет уровень чувствительности 77 процентов, уровень специфичности 79 процентов и AUC 84 процента при прогнозировании смертности, связанной с COVID-19.

«Наш метаанализ показывает, что CTSS обеспечивает сильную дискриминационную способность для прогнозирования тяжести заболевания и смертности у пациентов с COVID-19», — написал ведущий автор Джей Пракраш, доктор медицинских наук, доцент кафедры реаниматологии в Медицинском институте Раджендра. наук в Ранчи, Индия, и его коллеги.

Хотя авторы исследования признают полимеразную цепную реакцию с обратной транскрипцией (ОТ-ПЦР) золотым стандартом диагностики COVID-19, они отмечают, что КТ диагностирует заболевания легких, связанные с COVID-19, раньше, чем ОТ-ПЦР, и «гораздо более чувствительна, чем ОТ-ПЦР». ОТ-ПЦР».

Пракраш и его коллеги утверждали, что КТ грудной клетки играет ключевую роль в стратификации риска и мониторинге прогрессирования COVID-19, отмечая, что у пациентов с COVID-19, не находящихся в отделении интенсивной терапии, были двусторонние затемнения по типу матового стекла и субсегментарные консолидации, тогда как у пациентов в отделении интенсивной терапии были множественные лобулярные и субсегментарные уплотнения с двух сторон.

По словам авторов исследования, общепринятое стандартное пороговое значение для компьютерной томографии остается недостижимым для случаев COVID-19.

«Основными параметрами для выявления легких и тяжелых случаев являются частота дыхания, насыщение кислородом и PaO2/FiO2. В нашем исследовании мы не обнаружили каких-либо различий в чувствительности и специфичности для исследований с более низким и более высоким пороговым значением тяжести заболевания», — признали Пракраш и его коллеги.

Что касается ограничений исследования, авторы метаанализа заявили, что большинство рассмотренных исследований были ретроспективными со значительными различиями в исследованиях. По словам авторов, из-за отсутствия данных в метаанализе не изучались различные факторы, которые могут влиять на развитие и прогрессирование заболевания COVID-19, от возраста до сопутствующих заболеваний.

Источник