В области здравоохранения искусственный интеллект (ИИ) не заменяет человека, а позволяет людям уделять больше времени работе, которую могут выполнять только люди.

Профессор д-р Матиас Гойен является главным врачом отдела Европы, Ближнего Востока и Африки компании GE HealthCare и профессором диагностической радиологии в Гамбургском университете, Германия.

Это лишь одна из тенденций, которые я вижу в этом году, поскольку технологические достижения продолжают позитивно пересматривать здравоохранение. Это особенно верно для радиологии, дисциплины, в которой в последние годы наблюдается стремительный рост спроса на услуги визуализации, нехватка кадров и, как следствие, выгорание тех рентгенологов, которые несут большую нагрузку.

Эти пересекающиеся кризисы серьезно повлияли как на поставщиков медицинских услуг, так и на пациентов. Действительно, в одном отчете было обнаружено, что 54% ​​опрошенных радиологов признавали последствия эмоционального выгорания в 2022 году; только 33% врачей (не обязательно специализирующихся на радиологии) говорят, что более легкая нагрузка на пациентов лучше всего помогает при эмоциональном выгорании. Если это так, помощь уже в пути — и, возможно, уже прибыла благодаря инновациям в области искусственного интеллекта, направленным на переосмысление области и решение некоторых из ее самых серьезных проблем.

Большие данные . В то время как огромные объемы данных генерируются больницами в течение достаточно долгого времени, только около 3% используются для диагностики и лечения, говорится в одном исследовании .. Для рентгенологов это может означать выполнение всего, кроме интерпретации изображений. Но это может измениться, так как технологии ИИ теперь берут на себя многие из этих задач, давая радиологам больше времени и энергии, чтобы сосредоточиться на тех частях своей работы, которые нельзя оставить технологиям, например, применяя свой опыт и обучение для тщательно анализировать сложные случаи и предпринимать шаги, необходимые для улучшения результатов лечения пациентов. В этом отношении искусственный интеллект может помочь регуманизировать здравоохранение, дав рентгенологу возможность выйти из фотолаборатории и связаться с пациентом. ИИ также помогает радиологам создавать более четкие отчеты об изображениях, которые можно использовать для принятия более обоснованных клинических решений с диагностической достоверностью.

Перемещение ухода за пределы больницы . Как и другие дисциплины, радиология больше не практикуется исключительно в стенах больниц или клиник. Технологии делают рентгенологию и другие услуги более доступными в отдаленных и сельских районах, что может уменьшить несправедливость в отношении здоровья. Например, портативный ультразвук используется в сельских районах Папуа-Новой Гвинеи и Африки. Даже в больницах они столь же портативны, как стетоскоп, и могут помочь врачам отделения неотложной помощи, например, быстро обнаружить свободную жидкость в легких пациентов с травмами.

Лечение ранее неизлечимого рака . Тераностика — персонализированный подход к лечению рака с использованием диагностики и терапии как части лечения — является горячей темой, и последние инновации в технологии молекулярной визуализации теперь помогают клиницистам реализовать ее перспективы. В частности, при раке предстательной железы всего за одно обследование врачи могут диагностировать и лечить рак на настолько запущенной стадии, что ранее она считалась неизлечимой.

Инновации продолжают влиять на практику радиологии, от управления рабочей нагрузкой до того, как клиницисты взаимодействуют с пациентами. И хотя сегодня много говорят о победе технологий, будущее заключается в том, что технологии могут еще больше расширить возможности рентгенолога и, в конечном счете, помочь реализовать обещание точного лечения.

Источник